ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ, ІНСТИТУЦІЙНА ВРАЗЛИВІСТЬ І ДЕМОГРАФІЧНІ РИЗИКИ УКРАЇНИ

Анотація

У статті проаналізовано вплив розвитку штучного інтелекту (ШІ) на соціально-економічні та демографічні процеси в умовах цифрової трансформації та зростання глобальної конкуренції за людський капітал. Показано, що поширення ШІ супроводжується не лише зростанням продуктивності, а й посиленням соціальних ризиків, зокрема структурних зрушень на ринку праці та селективної міграції працездатного населення. Метою статті є аналіз впливу розвитку ШІ на соціально-економічні та демографічні процеси, а також обґрунтування можливостей використання його інструментів для дослідження, моніторингу та раннього попередження демографічних ризиків на основі оцінювання інституційної вразливості та міграційної динаміки в Україні. Особливу увагу приділено демографічній динаміці України у 1991—2025 рр. у контексті інституційної вразливості держави. Новизна статті полягає в обґрунтуванні ролі ШІ не лише як чинника технологічного прогресу, але й інструменту системного аналізу та моніторингу демографічних процесів; формалізації взаємозв’язку між демографічними процесами та інституційною вразливістю з використанням індикаторів Індексу недієздатності держав (Fragile States Index, FSI), з акцентом на показник зовнішніх міграцій і відтік мізків; кількісному підтвердженні статистично значущого зв’язку між зростанням інституційної вразливості та масштабами міграційного відтоку; розробленні концептуальних засад ШI-орієнтованих систем раннього попередження демографічних і соціально-економічних ризиків. Застосовано ШI-орієнтований аналіз як поєднання класичних економетричних моделей з методами машинного навчання для виявлення нелінійних і порогових ефектів, часових лагів і структурних зламів у демографічній динаміці; аналіз часових рядів; кореляційно-регресійне моделювання; інституційний та системний підходи. Емпіричну базу становлять міжнародні статистичні дані та індекси, як-от показники міграції, демографічного тиску та інституційної вразливості. На основі Індексу вразливості держав (FSI) з акцентом на показник зовнішніх міграцій і відтоку мізків (E3) здійснено ШI-орієнтований аналіз взаємозв’язку між інституційними умовами та міграційними процесами. Отримані результати свідчать про нелінійний і кумулятивний характер міграційного відтоку, що різко посилюється після досягнення критичних рівнів інституційної вразливості. Обґрунтовано доцільність використання інструментів ШІ для моніторингу та раннього попередження демографічних ризиків і підтримки превентивної демографічної та соціально-економічної політики. Перспективи подальших досліджень пов’язані з розробленням інтегрованих ШІ-орієнтованих платформ моніторингу демографічної динаміки, здатних у режимі реального часу поєднувати інституційні, економічні та міграційні індикатори. Практичне впровадження таких систем може стати основою для формування превентивної демографічної та соціально-економічної політики, спрямованої на зниження інституційної вразливості та мінімізацію втрат людського капіталу. У стратегічному вимірі це відкриває можливості переходу від реактивного управління демографічними кризами до проактивної моделі забезпечення соціальної стійкості та відновлення України.

REFERENCES / ЛІТЕРАТУРА

1. OECD (2025). OECD Employment Outlook 2025. Paris: OECD Publishing. https://www.oecd.org/en/publications/2025/07/oecd-employment-outlook-2025_5345f034/fullreport.html

2. World Economic Forum (2024). The Future of Jobs Report 2024. Geneva. https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2024/

3. Stanford University (2024). AI Index Report 2024. Stanford, CA. https://aiindex.stanford.edu/report/

4. European Commission. (2024). Artificial Intelligence Act (AI Act). Brussels. https://digitalstrategy.ec.europa.eu/en/policies/european-approach-artificial-intelligence

5. Zgurovsky, M. Z. (2025). Global Trends in Artificial Intelligence. Challenges, Opportunities, and Prospects. Cybernetics and Systems Analysis, 61, 533—553. https://doi.org/10.1007/s10559-025-00790-y

6. McKinsey Global Institute (2023). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier

7. World Bank (2023). Ukraine Education and Skills Impact Assessment. Washington, DC: World Bank. https://documents1.worldbank.org/curated/en/099631507072239980/pdf/ IDU04805ab35047b2049990a0e101c605921c504.pdf?utm_source=chatgpt.com

8. World Economic Forum (2025). The Future of Jobs Report 2025. Geneva. https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/

9. Libanova, E. M. (2025). Demographic Losses of Ukraine in the War. Svitohliad, 2, 34—40. https://www.mao.kiev.ua/biblio/jscans/svitogliad/svit-2025-20-2/svitoglyad-2-2025-libanova06.pdf

[Лібанова, Е. М. (2025). Демографічні втрати України у війні. Світогляд, 2, 34—40].

10. World Bank (2024). Ukraine Population and Demographic Trends. World Bank Data. https://data.worldbank.org/country/ukraine

11. United Nations, DESA (2024). International Migration 2024: Highlights. New York. https://www.un.org/development/desa/pd/content/international-migration

12. European Commission (2024). The Impact of Temporary Protection on EU Labour Markets. Brussels. https://ec.europa.eu/social/main.jsp?catId=738

13. UNHCR (2024). Ukraine Refugee Situation. United Nations High Commissioner for Refugees. https://data.unhcr.org/en/situations/ukraine

14. Estimates of the Population of Ukraine in Government-Controlled Territories as of Early 2025 (Expert Assessment) (2025). Based on materials from Ukrainian National News (UNN). Ptoukha Institute for Demography and Social Studies of the NAS of Ukraine. https://unn.ua/en/news/demographic-crisis-in-ukraine-estimates-from-the-institute-ofdemography-and-solutions-to-the-problems

[Оцінки чисельності населення України на підконтрольних територіях на початок 2025 року (експертна оцінка) (2025). За матеріалами Ukrainian National News (UNN). Інститут демографії та соціальних досліджень імені М. В. Птухи НАН України].

15. World Economic Forum (2023). The Future of Jobs Report 2023. INSIGHT REPORT MAY 2023. https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf

16. OECD (2023). OECD Employment Outlook 2023: Artificial Intelligence and the Labour Market. Paris: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/08785bba-en

17. World Bank (2024). Ukraine: Human Capital and Demographic Challenges. Washington, DC: World Bank. https://www.worldbank.org/en/country/ukraine

18. Fund for Peace (2024). Fragile States Index 2024. Washington, DC: Fund for Peace. https://fragilestatesindex.org/

19. Fund for Peace (2023). Fragile States Index Methodology. Washington, DC. https://fragilestatesindex.org/methodology/

20. LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436—444. https://doi.org/10.1038/nature14539

21. Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2017). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction.2nd ed. New York, NY: Springer. https://doi.org/10.1007/978-0-387-84858-7

22. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. Cambridge, MA: MIT Press.: https://www.deeplearningbook.org

23. Pearl, J., & Mackenzie, D. (2018). The Book of Why: The New Science of Cause and Effect. New York: Basic Books. https://www.penguin.co.uk/books/289825/the-book-of-why-byjudea-pearl-and-dana-mackenzie/9780141982410

24. United Nations, Department of Economic and Social Affairs (2022). World Population Prospects 2022. New York: United Nations. https://population.un.org/wpp/

25. World Bank (2024). Ukraine: Migration, Human Capital and Demographic Challenges. Washington, DC: World Bank. https://www.worldbank.org/en/country/ukraine

26. European Commission (2024). Temporary Protection for Persons Displaced from Ukraine. Brussels: European Commission. https://home-affairs.ec.europa.eu/policies/migration-and-asylum/temporary-protection_en

27. Wooldridge, J. M. (2016). Introductory Econometrics: A Modern Approach.6th ed. Boston, MA: Cengage Learning. https://www.cengage.com/c/introductory-econometricsa-modern-approach-6e-wooldridge/9781305270107/?utm_source=chatgpt.com

28. Pearl, J. (2024). Causal AI. Cambridge, MA: MIT Press. https://mitpress.mit.edu/9780262547584/causal-ai/

29. United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2024). International Migration 2024: Highlights. New York: United Nations. https://www.un.org/development/desa/pd/content/international-migration