ОПОСЕРЕДКОВАНИЙ ВПЛИВ НА СКОРОЧЕННЯ БІДНОСТІ В ІНДІЇ ЧЕРЕЗ НАЦІОНАЛЬНУ ПРОГРАМУ ГАРАНТІЙ СІЛЬСЬКОЇ ЗАЙНЯТОСТІ МАХАТМИ ГАНДІ

Анотація

За останні кілька десятиліть в Індії значно зменшилися можливості працевлаштування в сільській місцевості. Тому уряд Індії запровадив Національну Програму Гарантій Сільської Зайнятості Махатми Ганді (НПГСЗМГ), щоб створити можливості зайнятості для сільських людей. Програма розглядається як просте рішення комплексної проблеми, якою є викорінення бідності в сільській місцевості та безробіття в Індії. Метою цього емпіричного дослідження було розроблення нової моделі скорочення бідності в сільській місцевості Індії за допомогою цієї Програми. Новизна дослідження полягає у спробі розробити емпіричну дослідницьку модель, яка б сприяла НПГСЗМГ при відображенні рівня якості економічних послуг та її посиленню. Цей документ забезпечує альтернативне джерело засобів до існування, він матиме вплив на зменшення міграції, обмеження дитячої праці, полегшення бідності та створення сіл самоокупності сільських поселень завдяки створенню виробничих активів: дорожного будівництва, очищення водних резервуарів, роботи зі збереження ґрунту та води та ін. Документ вважають найбільшою програмою, спрямованою проти бідності у світі. У статті критично розглядався процес реалізації цієї Програми та її вплив на засоби існування племен. У роботі використано методологію дослідження даних за допомогою структурованої анкети. Процедурою вибірки була стратифікована випадкова вибірка на основі талуків — Кумбаконам (Тайурурський район), Кееранур (Пудукотський район) та Нагаппатинам (Нагаппатинамський район) Тамілнаду (Південна Індія) за регіонами: південь, схід, центр, захід і північ. Під час вибору співробітники НПГСЗМГ з кожної категорії використовували вибірку на основі оціночних суджень та не-імовірнісну вибірку на основі зручності. Результати та висновки дослідження показують, що мільйони бідних сільських жителів із залученням до нових робіт за цією програмою змогли отримати роботу, яка підтримує їх життєзабезпечення. Зусилля спрямовуються на підвищення прозорості та підзвітності у впровадженні цієї програми — щоб забезпечити переваги бідних та нужденних жителів села. Регресійний аналіз показав, що ліквідація бідності вплинула на економічний та соціальний розвиток. Візуальне представлення результатів свідчить про взаємозв’язок цих розмірів розвитку, що призвели до суттєвого впливу на опосередкований фактор «Ліквідація бідності». У роботі запропоновано заходи ефективного впровадження програми для зацікавлених сторін.

ЛІТЕРАТУРА
1. Ambasta, P., Shankar, P. S., & Shah, M. V. (2008). Two Years of NREGA: The Road Ahead. Economic and Political Weekly, 43 (8): 41-50.
2. Arbuckle, J. L. & Wothke, W. (2006). Amos 7.0 user’s Guide. Chicago: Small Waters Corporation.
3. Bagozzi, R. P. (1994). Structural equation models in marketing research: basic principles R. P. Bagozzi (Ed.): Principles of Marketing Research. Cambridge: Basil Blackwell, 317-385.
4. Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The Moderator-Mediator Variable Distinction in Social Psychological Research: Conceptual, Strategic, and Statistical. Journal of Personality and Social Psychology, 51 (6):1173-1182.
5. Batista-Foguet, J. M. & Coenders, G. (2000). Modelos de Ecuaciones Estructurales [Structural Equation Models]. Madrid, Spain: La Muralla.
6. Bentler, P. M. (1995). EQS: Structural equations program manual. Encino, CA: Multivariate Software, Inc.
7. Bollen, K. A. (1989). Structural Equations with Latent Variables. New York: Wiley.
8. Boomsma, A. (1983). On the robustness of LISREL (maximum likelihood estimation against small sample size and non-normality. Amsterdam: Sociometric Research Foundation, (Doctoral dissertation, University of Groningen, The Netherlands).
9. Browne, M. W., & Cudeck, R. (1993). Alternative ways of assessing model fit. In K.A.Bollen and J.S. Long (Eds.): Testing Structural Equation Models. Thousand Oaks: Sage, 136-162.
10. Dey, S., & Bedi, A. (2010). The National Rural Employment Guarantee Scheme in Birbhum. Economic and Political Weekly, XLV (41).
11. Diamantopoulos, A., & Siguaw, J. A. (2000). Introducing LISREL. Sage, London.
12. Francis, G. (2003). Multiple Regression: Swinburne University Press. Frankel, F.R. India’s Political Economy, 1947-77. OUP. Delhi. 1977.
13. Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., & Rubin, D. B. (2004). Bayesian Data Analysis”, 2nd ed. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC.
14. Hair, J. F., Anderson, R. E, Tatham, R. L. & Black, W. C. (1998). Multivariate Date Analysis International Edition, 5th ed. N. J.: Prentice-Hall, New Jersey.
15. Holmbeck, G. N. (1997). Toward terminological, conceptual, and statistical clarity in the study of mediators and moderators: Examples from the child-clinical and pediatric psychology literatures. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 4, 599-610.
16. Indian Institute of Technology, Madras, Chennai (2009). Evaluation of National Rural Employment Guarantee Act: In Districts: Cuddlore, Dindugal, Kanchipuram, Nagai, Thiruvalallur: State: TamilNadu, May.
17. Jha, R., Bhattacharya, S., Gaiha, R., & Shankar, S. (2009). Capture’ of Anti-Poverty Programs: An Analysis of the National Rural Employment Guarantee Program in India. Journal of Asian Economics, 20 (4): 456-464.
18. Khan, A. U., & Saluja, M. R. (2007). Impact of MNREGA on Rural Livelihoods, Paper Presented in 10th
19. Mathur, L. (2007). Employment Guarantee: Progress So Far. Economic and Political Weekly, 42 (52), 17-20.
20. Mathur, L. (2009). Silent but successful initiative. The Hindu. 1st March.
21. Narayan, Chandra Nayak, Bhagirath, Behera, & Pulak, Mishra (2008). Appraisal of Processes and Procedures of NREGS in Orissa: A Study of Mayurbhanj and Balasore District. Project Report. Indian Institute of Technology, Kharagpur.
22. O’Sullivan, E., & Rassel, G. R. (1999). Research methods for Public Administrators, New York, NY: Longman.
23. Schumacker Randall E. & Richard G. Lomax (1996). A Beginner’s Guide to Structural Equation Modeling, Mahwah, NJ: Earlbaum Associates.
24. Sen, B., Narayan, D. & Hull, K. (2009). Moving out of poverty in India: An overview. The promise of empowerment and democracy in India. Washington, DC: World Bank.
25. Senthilkumar, N. & Arulraj, A. (2011). SQM-HEI determination of service quality measurement of higher education in India. Journal of Modelling in Management, 6 (1), 60-78.
26. Tate, R. (1998). An introduction to modelling outcomes in the behavioural and social sciences, Boston, MA: Pearson Custom Publishing.
27. Vanaik, Siddhartha, Anish. (2008). Bank Payments: End of Corruption in NERGA? Economic and Political Weekly, April 26th, 33-39.